01 — Utilities

Trade Journal Analyzer

Verwandelt deine Trade-CSV in einen visuellen Report mit Charts und Statistiken.

Python
·v1.0
  • CSV-Import (MT5, cTrader)
  • Win-Rate, Profit Factor, Drawdown
  • Equity Curve & P/L Charts
  • Performance pro Wochentag & Symbol
Equity Curve$10,000$14,250P/L per WeekdayMoTuWeThFrworstbestWin Rate62.4%Profit Factor1.92Max Drawdown-8.2%Trades187$ python trade_journal_analyzer.py trades.csvGenerated HTML Report
02 — Warum es funktioniert

Vom Problem zur Lösung.

01

Das Problem

Deine Trade-History liegt als unübersichtliche CSV-Datei vor — du siehst weder Muster noch weißt du wo deine Schwächen liegen.

02

Die Lösung

Importiere deinen CSV-Export aus MT5 oder cTrader → das Tool berechnet alle wichtigen Statistiken und erstellt einen visuellen HTML-Report.

03

Das Ergebnis

Ein Report mit Equity-Kurve, P/L-Verteilung, Performance pro Wochentag und Symbol — alles auf einen Blick.

03 — Anwendung

Wann nutze ich das?

  • 01

    Du exportierst deine MT5-History als CSV → ein Befehl → HTML-Report öffnet im Browser mit Equity-Kurve und Win-Rate.

  • 02

    Der Report zeigt: Dienstag ist dein bester Tag (68% Win-Rate), Freitag der schlechteste (41%).

  • 03

    Profit Factor 1.9 insgesamt, aber bei GBPJPY nur 0.7 → du weißt jetzt welches Paar du meiden solltest.

04 — Einrichtung

So startest du

  1. 01

    Trade-History als CSV aus MT5/cTrader exportieren

  2. 02

    python trade_journal_analyzer.py trades.csv

  3. 03

    HTML-Report öffnet im Browser

  4. 04

    Optional: --balance 50000 für anderes Startkapital

05 — Technisches

Technische Details

Parameter & Einstellungen(3)
  • file

    Pfad zur CSV-Datei

    trades.csv
  • --output

    Ausgabe HTML-Datei

    trade_report.html
  • --balance

    Startkapital

    10000
Ausführliche Beschreibung
Der Trade Journal Analyzer importiert deine Trade-History aus MT5 oder cTrader (CSV-Export) und generiert einen umfassenden HTML-Report. **Statistiken:** - Win-Rate, Profit Factor, Net Profit - Max Drawdown (absolut und %) - Durchschnittlicher Gewinn/Verlust - Längste Gewinn-/Verlustserien **Charts (matplotlib):** - Equity Curve - P/L Verteilung pro Trade - Performance nach Wochentag **Performance-Analyse:** - Beste/schlechteste Wochentage - Ergebnisse pro Symbol - Trade-Dauer Statistiken
Changelog(v1.0)
v1.02026-02
  • +Initial Release
06 — Support

Hilfe benötigt?

Bei Fragen oder Problemen melde dich gerne.

timon-krueger@web.de