4 Plattformen · Maßgeschneiderte Algorithmen

Algorithmen-
Entwicklung.

Deine Trading-Strategie als fertiger Algorithmus — gebaut und validiert nach Standards, die für den echten Live-Handel gemacht sind.

01 — Plattformen

Vier Plattformen, native entwickelt.

Kein gemeinsamer Nenner, sondern volle Nutzung der jeweiligen API. Lieferung immer mit Quellcode und Dokumentation.

01MetaTrader 5

MT5 Expert Advisors

MQL5 · .ex5 + Quellcode + Doku

Die Ausführungs-Schicht für Live- und Prop-Konten (FTMO & Co.): validierte Regelwerke als vollautomatische EAs — mit integriertem Risk-Management, DST-sicherer Session-Logik und Verhalten, das 1:1 dem Backtest entspricht.

  • ·Expert Advisors (EAs)
  • ·Benutzerdefinierte Indikatoren
  • ·Backtesting & Optimierung
  • ·Position-Sizing & Risk-Management
02TradingView

Pine-Script-Strategien

Pine Script v5 · Pine-Code + Anleitung

Das Chart-Cockpit für diskretionäre Entscheidungen: Setups, Session-Level und Kontext (z.B. Dealer-Gamma) sichtbar machen, mit Alerts statt Dauerbeobachtung — sauber, Multi-Timeframe und garantiert ohne Repaint-Tricks.

  • ·Pine Script v5
  • ·Overlay- & Panel-Indikatoren
  • ·Alert-Systeme
  • ·Multi-Timeframe-Analysen
03cTrader

cTrader cBots

C# (.NET) · cBot + Quellcode

Die Wahl für volle Ausführungs-Kontrolle: cBots in C# mit direktem Zugriff auf die Order-API — feingranulare Orderlogik, saubere Architektur, vollständiges Logging für die Nachvollziehbarkeit jedes Fills.

  • ·Automatisierte cBots
  • ·Custom-Indikatoren
  • ·API-Integrationen
  • ·Portfolio-Management
04Python

Python & Research

Python 3.x · Scripts + Dokumentation

Die Forschungs- und Validierungs-Schicht, auf der alles andere steht: Backtesting-Pipelines, Datenaufbereitung, Walk-Forward- und Monte-Carlo-Validierung — die Maschinerie hinter sämtlichen Research-Papern dieser Seite.

  • ·Backtesting-Frameworks
  • ·Broker- & Daten-API-Anbindung
  • ·Datenanalyse & ML
  • ·Walk-Forward & Monte-Carlo
02 — Methodik

Der Ansatz — und warum das Ergebnis hält.

Die meisten Trading-Systeme scheitern nicht an der Idee, sondern an mangelnder Validierung. Ein Backtest auf groben Daten mit optimistischen Fills produziert fast immer eine schöne Kurve — und genau die zerfällt im echten Konto. Der Ansatz dreht das um: Bevor eine Strategie als gut gilt, wird mit allem versucht, sie zu brechen.

Vollständige Methodik · Research · Performance

  1. 01

    Erst widerlegen, dann vertrauen. Jede Strategie wird gezielt zu brechen versucht — über Daten, Parameter und Marktphasen. Was das übersteht, darf live laufen.

  2. 02

    Kosten von Anfang an. Spread und Slippage stecken in jeder Kennzahl. Was nur brutto funktioniert, funktioniert nicht.

  3. 03

    Echte Daten. Tick-/M1-Daten direkt vom Broker, Herkunft der Quotes geprüft — kein Fill, den es real nie gab.

  4. 04

    Out-of-Sample & Walk-Forward. Auf einem Fenster optimiert, auf dem nächsten ungesehenen geprüft — rollierend über Jahre.

  5. 05

    Monte-Carlo & Marktphasen. Trade-Reihenfolge, Parameter-Sensitivität, Crash, Bär und Seitwärts — nicht nur das eine gute Jahr.

  6. 06

    Schlanke Logik, sauberer Code, hartes Risk. Klare Regeln statt optimierter Indikator-Stapel; Logging, konfigurierbare Parameter, Position-Sizing, Stop & Drawdown-Limits integriert.

  7. 07

    Live-Forward ist die einzige Wahrheit. Jeder Backtest stammt aus bekannten Daten — und Edges verfallen. Das wird offen kommuniziert, statt es zu kaschieren.

03 — Ablauf

Von der Anfrage zur Lieferung.

Von der ersten Anfrage bis zur Lieferung — fünf klare Schritte mit Zeitrahmen. Die Methodik oben steckt in Schritt 4.

01

Erstgespräch & Analyse

1–2 Tage

Strategie, Anforderungen und Eignung für die Automatisierung klären — kostenlos und ehrlich. Trägt eine Idee nicht, wird das vorher gesagt.

02

Konzept & Spezifikation

2–3 Tage

Präzise Entry-/Exit-/Risk-Regeln schriftlich — zur Freigabe, bevor eine Zeile Code entsteht.

03

Entwicklung

1–4 Wochen

Sauberer, wartbarer Code mit Logging und konfigurierbaren Parametern, mit regelmäßigen Status-Updates.

04

Validierung

3–5 Tage

Die Strategie durchläuft das volle Validierungs-Protokoll (siehe Methodik oben) — was hier durchfällt, geht nicht live.

05

Lieferung & Support

30 Tage Support

Fertiger Algorithmus + Quellcode, Dokumentation, Installationshilfe und 30 Tage Support.

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Erstgespräch kostenlos.

Anforderungen analysieren, ehrliche Einschätzung erhalten — ob und wie sich deine Strategie automatisieren lässt.

Kontakt aufnehmen

Vergangene Ergebnisse sind kein Indikator für zukünftige Performance. Alle Algorithmen werden mit dokumentierten Backtests geliefert.